Genesis / Prototype Stage

Genesis / Prototype Stage / RESEARCH

把重要的问题,
留在可检验的范围内。

研究方向源于协议仍未解决的问题。卡片描述的是待验证课题,未宣称已经得到研究结论。

RESEARCH AGENDA

把重要的问题,
留在可检验的范围内。

研究方向源于协议仍未解决的问题。卡片描述的是待验证课题,未宣称已经得到研究结论。

01

Proposed · 设计提案

Reproducible task execution

跨设备的结果差异从哪里来?

冻结输入、依赖和 Runner 版本,比较逐行输出与失败事件。

02

Proposed · 设计提案

Evidence and provenance

一个接受结论需要多少上下文?

检验来源关系、撤销传播与证据导出能否支持外部复核。

03

Proposed · 设计提案

Verification cost

复核会不会比执行更昂贵?

记录参考复跑、人工支持和失败恢复的全流程成本。

04

Proposed · 设计提案

Contribution attribution

作者、执行者与复核者如何区分?

分别记录角色与控制关系,评估复制、代跑和串谋情境。

05

Proposed · 设计提案

Controlled local AI execution

受限本地工作负载能否复现?

在文本规则闭环通过后,研究获授权小模型任务的版本与计量口径。

06

Proposed · 设计提案

Open network security

扩大参与会引入什么新攻击?

测试租约滥用、重复提交、恶意输入、数据泄露和复核串谋。

07

Proposed · 设计提案

Economic necessity before tokenization

普通结算已经足够时,为什么需要 Token?

先比较真实需求、运行成本与普通支付方案,再论证经济层必要性。

研究输出应包含问题、方法、输入来源、失败条件和可复核证据。完成一份设计文稿,不等于完成一次实验。

GET INVOLVED

从一项明确的工作,
开始参与。

正式测试安排尚未开放。你可以先准备以下材料,或审阅已有设计。

For task submitters

任务提交者

准备一项低风险、获授权、可明确验收的离线任务。列出输入许可、规则版本、预期结果与资源上限。

For developers and researchers

开发者与研究者

审阅协议、Runner 限制、数据模型、失败恢复和验证方法。说明问题所在、复现条件与建议证据。

For controlled testers

受控测试者

在权限和资源边界明确后参与多设备复现。先准备设备环境、可承担预算与退出条件。